Anotace:
Klasické jazykové modely (LLM) jsou fascinující, ale samy o sobě jsou izolované – neumí „jednat“. Budoucnost AI nepatří pasivním chatbotům, ale autonomním agentům, kteří mají paměť, používají nástroje a dokáží interagovat s okolním světem. V tomto kurzu nebudeme jen generovat texty. Naučíme vás stavět systémy, které za vás pracují. Představte si software, který sám naplánuje úkoly, vyhledá informace v interní databázi, spojí se s API vašich služeb a doručí hotový výsledek. Zvládnutí technologií jako LangGraph, Model Context Protocol (MCP) či Autogen vám dá obrovskou konkurenční výhodu. Zatímco ostatní se učí psát lepší prompty, vy budete stavět architekturu, která nahradí rutinní lidskou práci inteligentní automatizací. Toto je příležitost stát se průkopníkem v oblasti, která bude definovat vývoj softwaru v příštích letech.
Předpoklady:
Základní znalost programování v kterémkoliv jazyce.
Osnova kurzu
1. lekce
Pokročilý prompting a AI tools
Naučíte se, jak s AI komunikovat tak, aby generovala přesné výsledky. Ukážeme si pokročilé techniky promptování a praktické nástroje pro generování kódu, textu i multimédií.
2. lekce
Tvorba agentů v LangChain
Pochopíte, jak se staví skuteční AI agenti a jak fungují. Naučíte se, jak agenti přemýšlí, plánují kroky a používají nástroje. V LangChainu si pak ukážeme, jak tyto agenty tvořit, skládat do logických celků a použít je jako základ reálných AI aplikací. Naučíte se skládat logiku do přehledných a znovupoužitelných komponent pomocí LangChainu. Díky tomu budete schopni vytvářet udržitelné backendy pro AI systémy.
3. lekce
Spolupracující agenti a LangGraph
Postavíte agenty, kteří si pamatují kontext a dokážou spolupracovat. Naučíte se vytvářet více agentů s různými rolemi, kteří si předávají úkoly a společně řeší složité problémy. To je základ pro autonomní AI systémy nové generace.
4. lekce
RAG
Naučíme agenty získávat a ukládat nová data a vytvářet jejich databáze. Ukážeme si, jak propojit modely s dokumenty, databázemi a interními znalostmi pomocí RAG.
5. lekce
MCP (Model Context Protocol)
Naučíte se, jak bezpečně propojit AI s externími daty a nástroji. Pomocí MCP zpřístupníte soubory, databáze nebo služby tak, aby je model mohl používat bez přímého přístupu k systému. Ukážeme si výhody MCP i jeho současná omezení.
6. lekce
n8n agenti a workflows
n8n je nástroj pro vizuální automatizaci procesů mezi aplikacemi. Naučíte se v něm vytvářet AI agenty, propojovat je s API, databázemi a firemními systémy pomocí přehledných workflow. n8n aplikujeme jak na automatizaci rutinních úkolů, tak i na RAG.
Co budu po kurzu umět?
Po kurzu budete schopni stavět AI agenty, které skutečně fungují.
Zvládnete:
- Donutit AI dávat přesné a opakovatelné výsledky.
- Navrhovat a stavět autonomní AI agenty.
- Propojovat více agentů do jednoho spolupracujícího systému.
- Napojit AI na vaše data, dokumenty a databáze
- Ukládat znalosti do vektorové databáze.
- Bezpečně propojit modely s externímu nástroji a systémy.
- Vytvořit jednoduché n8n workflow.
Seznam termínů
Kdy: |
Kde: |
Cena: |
|
|---|---|---|---|
|
17. 03. - 21. 04. 2026 18:00 - 20:30 |
9 990 Kč s DPH | Přihlásit |
Nevyhovuje ti termín?
Dej nám na sebe kontakt a my ti dáme vědět hned, jak vypíšeme nový, nebo ho uspořádáme přímo pro tebe.
Lektoři:
Pavel Beránek
Garant kvality, lektor Pythonu a umělé inteligence
Pavel má za sebou pestré zkušenosti z mnoha odvětví. Pavel vystudoval dva VŠ obory: Počítačové modelování a pedagogiku. Po studiu pracoval jako programátor a vědecký pracovník Akademie věd. V současnosti se plně věnuje pedagogické činnosti. Vedle kurzů pro nás učí programování na vysoké i střední škole.
Zdeněk Vais
Zakladatel Bee IT & Software architekt
Zdeněk programuje už od střední školy. Od té doby si prošel cestou od programátora přes team leadera až k architektovi. Za tuto dobu vyvíjel velké finanční systémy, věděcké aplikace nebo například IoT řešení pro letadla. V součastnosti pracuje jako senior principal software engineer ve společnosti Oracle, kde staví cloud pro mediální služby.
Oldřich Grulich
Lektor umělé inteligence
Olda v IT působí přes 20. Za svoji kariéru zastával vysoké manažerské pozice ve společnostech jako je IBM, InfoSys nebo Solitea.
V roce 2024 Olda založil AI startup Grove tech AI specializující se na řešení umělé inteligence na míru jako jsou inteligentní asistenti, avataři nebo znalostní databáze.